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作者：黄鑫

ChatGPT大热，对于算力的讨论和布局也随之多了起来。因为不管人工智能走向何方，其背后都需要庞大算力的支撑。“东数西算”工程已满一周年，“东数”想要真正实现“西算”仍需迈过几道坎。

我国实施“东数西算”工程，目的在于实现东西算力的均衡布局，优化算力成本，推动数据中心绿色低碳发展。“东数西算”是把东部的数据传输到西部进行计算和处理，原因在于，我国东部资源和空间有限、耗电指标紧张、计算成本更高，算力供不应求；西部可再生能源、清洁能源、土地资源丰富，计算成本更低，优越的气候条件还能降低能耗、减少碳排放，但算力需求不足。业界把“东数西算”比作“南水北调”“西电东送”，正是因为其本质都是要发挥我国体制机制优势，优化资源配置，提升资源使用效率，下好全国“一盘棋”。

听起来很美好，但实践起来却有诸多困难。比如，当前适合转移到西部的数据一般是对时延要求不高的“冷数据”，如后台加工、离线分析、存储备份等数据，而对网络时延要求较高的“热数据”，如人工智能、视频会议等数据，还得留在东部做计算分析。如果非要把一些东部地区的“热数据”传到西部去处理，稍有延迟都会影响用户体验，应用并不现实。可问题也在于此，常用、需要复杂处理的“热数据”无法“西算”，能拿到西部的“冷数据”往往只是存在那里。如此，“东数西算”变成了“东数西存”，失去了应有之义。

“东数”想要“西算”，就要解决数据的“通勤速度”和“居住环境”。有网友打了个比方，这就像在北京国贸、上海陆家嘴工作，却住在河北香河或江苏昆山花桥等地，每日长距离通勤，在路上损耗大量时间精力，以换取居住成本的降低。而数据作为核心资产，对长距离传输的效率、运算处理环境等要求更加严苛，某种意义上宁愿付出较高的资金成本，也要选择距离更近、“装修”更好的环境。

“通勤速度”意味着把“东数”搬出去的能力。先看网，“东数西算”的传输网络首先要满足低时延、高可靠、大带宽等要求，还得面临算力跨区域、跨层级连接的挑战。再看算，虽然我国算力规模增长飞快，但算力供给与调度的统筹能力较差，数据中心算力设施与网络发展尚未形成统一体系。最后看安全，跨度如此之大、距离如此之远的数据传输，带来的数据泄露、窃取、篡改等风险也更大，涉及远程存储、计算和访问等一系列安全问题。

“居住环境”意味着“东数”顺利入住西部的可能。“东数西算”不仅需要高速可靠的网络通道，还需要5G网络、数据中心等新型基础设施、人才、政策等相关配套。西部地区新型基础设施建设相对滞后的短板由来已久，人才储备不足、流失严重等因素，也使得西部地区产业承载能力较弱。同时，东西部地区资源对接和协同也是一大挑战，要解决各地建设周期不同步、设备跨厂商互通难度高等难点问题。

总而言之，“东数西算”是一项长期工程，短期炒作要不得。近年来，不少地方打着“东数西算”的名号加码布局数据中心，部分属于盲目跟风、重复建设，有的“建好机房晒太阳”，有的把数据中心当成了房地产项目，这需要顶层设计方面强化统筹规划。各地区应结合自己的资源禀赋走差异化之路，企业精准对接用户需求，发挥好规模效应、协同效应，让数据流带动技术流、资金流、人才流，才能真正打通我国东西部数字产业的大动脉。（黄鑫）

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